Basandoci sull’ultima ricerca del MIT Center for Information Systems Research (MIT CISR) – che ha tracciato l’evoluzione di oltre 2.300 aziende in un arco di 12 anni – scopriamo perché l’ossessione per il “prodotto” sta distruggendo valore e perché i modelli tradizionali sono in caduta libera.

Il mercato sta premiando un nuovo approccio: passare dall’offrire soluzioni frammentate a orchestrare interi ecosistemi digitali per conto del cliente.

Di cosa parliamo in questa puntata:

• La morte dei modelli tradizionali: Perché il modello “Omnichannel” è crollato dal 24% al 4% e perché vendere il proprio singolo prodotto non basta più.

• La matrice del futuro: I 4 nuovi modelli di business dell’era IA (Existing+, Customer Proxy, Modular Curator e Orchestrator) che domineranno i prossimi 5+ anni.

• Assistere vs. Rappresentare: Il salto di fiducia e di rischio necessario per autorizzare un’IA avanzata a raggiungere in autonomia l’obiettivo al posto del cliente.

• Il caso pratico: Come One New Zealand (un colosso delle telecomunicazioni) si sta trasformando da fornitore classico a un vero e proprio ecosistema guidato da agenti IA.

• Il nuovo ruolo del Manager: La fine dell’illusione del controllo. Perché dovremo smettere di essere esecutori operativi (Human in the loop) per diventare architetti di guardrails ed etica (Human at the helm).

Se guidi un team o un’azienda, la priorità oggi non è decidere quale software comprare, ma rispondere a tre domande strategiche fondamentali per sopravvivere alla disruption. Scopri quali sono all’interno dell’episodio.

👇 Ascolta ora e partecipa alla discussione nei commenti: La tua azienda è ancora bloccata sul migliorare i vecchi processi, o si sta preparando a diventare l’Orchestratore del tuo settore?

(Ricerca citata: “Business Models in the AI Era” di Peter Weill, Ina M. Sebastian, Stephanie L. Woerner e Gayan Benedict, MIT CISR, Ottobre 2025)

L’obiettivo è molto ambizioso (e forse meno sexy):

rendere le decisioni degli agenti governabili, auditabili e difendibili.

Ho appena generato un primo video di presentazione usando NotebookLM.

Il video è stato prodotto a partire da documentazione tecnica già scritta e da componenti già sviluppati (core, runtime always-on, cognitive layer, demo operative).

Per dare un’idea del perimetro, il framework oggi include:

  • modello gerarchico L1/L2/L3 con enforcement meccanico

  • DecisionGate obbligatorio (nessun bypass possibile)

  • runtime event-driven always-on con code per ruolo

  • separazione netta tra reasoning e azione

  • validazione strutturata dell’output LLM

  • demo retail e demo virtual company già funzionanti (sono in corso gli ultimi test e accorgimenti)

Il modello e le garanzie fondative sono già formalizzate

Non è un prodotto finito.

È un’architettura in consolidamento.

Quello che mi interessa adesso non è il plauso, ma il confronto serio.

mi interessa un feedback tecnico, anche critico.

Dove vedi rischi strutturali?

Dove vedi over-engineering?

Dove vedi un possibile vantaggio competitivo reale?

Meglio metterlo sotto stress ora che quando sarà troppo tardi.

Ma quello che vogliamo davvero ? è sapere cosa c’è scritto.

𝗦𝗮𝗽𝗲𝗿𝗹𝗼 𝘀𝘂𝗯𝗶𝘁𝗼. 𝗦𝗮𝗽𝗲𝗿𝗹𝗼 𝗯𝗲𝗻𝗲.

Hai mai notato che:

  • trovi il file giusto, ma non la parte che ti serve?

  • perdi più tempo a leggerlo che a rispondere alla domanda?

  • finisci per rifare da capo, anche se “è tutto già scritto”?

La verità è questa:

𝗻𝗼𝗻 𝗯𝗮𝘀𝘁𝗮 𝗰𝗲𝗿𝗰𝗮𝗿𝗲.

𝗕𝗶𝘀𝗼𝗴𝗻𝗮 𝗰𝗮𝗽𝗶𝗿𝗲, 𝗿𝗶𝗮𝘀𝘀𝘂𝗺𝗲𝗿𝗲, 𝗰𝗼𝗻𝗻𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿𝗲.

I documenti aziendali sono una miniera.

Ma oggi servono strumenti che sappiano scavare, non solo mostrare dove si trova il file.

𝗧𝘂 𝗰𝗼𝘀𝗮 𝗳𝗮𝗶 𝗾𝘂𝗮𝗻𝗱𝗼 𝘁𝗶 𝗰𝗵𝗶𝗲𝗱𝗼𝗻𝗼 “𝗗𝗼𝘃𝗲 𝗹’𝗮𝗯𝗯𝗶𝗮𝗺𝗼 𝘀𝗰𝗿𝗶𝘁𝘁𝗼?”

Cerchi il file?

O inizi a pensare a come 𝗿𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲, con quello che già sai?